TUS DATOS, MÁS CLAROS

Analiza la activación de tus productos.

Carga tu archivo. Revisa la actividad por producto y por cliente. Descarga los resultados en Excel.

Modelo predictivo pendienteYa puedes consultar los grupos de actividad.

Carga tus datos

↥Selecciona un archivo de Excel o CSVo arrástralo aquí.xlsx o .csv · hasta 60 MB

Revisa la configuración

Meta de activación

Cómo se evalúa la meta

La opción predeterminada coincide con el Excel. Falta confirmar si la definición correcta es «más de».

Transacciones completas hasta opcional

Indica hasta qué fecha están completas las transacciones. No uses la fecha de hoy ni la del nombre del archivo. Si no la sabes, deja el campo vacío.

Los registros se procesan en esta pestaña del navegador. Al cerrarla o borrar los datos, se eliminan de la herramienta.

Qué puedes consultar ahora
Grupos de actividad real en M0 y revisión de datos. Las probabilidades individuales estarán disponibles cuando se entrene y valide el modelo. Estos grupos no demuestran qué clientes activarán gracias a un mensaje.

↗

Tus resultados empiezan aquí.

Selecciona tu archivo de activación y haz clic en Analizar archivo. Verás una fila por cada registro de producto conservado y una vista agrupada por cliente.

Actividad por productoDetalle del clienteDescarga en Excel

Datos de ejemplo · Estos registros ficticios solo muestran cómo funciona la herramienta.

Registros de productos filtrados—

Clientes agrupados—

Requieren revisión—

Resumen de actividad en M0

Grupos descriptivos, sin predicciones

M0 es el mes calendario de afiliación. M1 es el mes siguiente. Alcanzar S/ 400 en M0 no confirma la activación en M1.

⌕

Estado de los datos

La revisión abarca todo el archivo cargado, sin aplicar los filtros de la vista.

Entrenamiento pendiente

Carga y analiza un archivo para revisar sus datos.

Campos utilizados en esta versión

Fecha de afiliación, documento del cliente (solo para agrupar), nombre del comercio, ID de comercio, número de serie, producto, montos reportados en M0 y M1, departamento y canal. También se revisa la fecha de primer uso para detectar inconsistencias.

gpv_m0_15d se compara con el monto de M0, pero no se utiliza para agrupar registros ni para un futuro modelo al cierre de M0 hasta confirmar el periodo que abarca. Se omiten los teléfonos, correos electrónicos, nombres de bancos y números de cuenta.

Qué falta antes de entrenar el modelo

Confirmar la definición de activación
Meta, regla de comparación, monto que se contabiliza e identificación de cada afiliación de producto.

Confirmar que los resultados estén completos
Fecha real de extracción y hasta cuándo están completas las transacciones. El entrenamiento solo utilizará periodos M1 completos.

Resolver inconsistencias de identificación y fechas
Reasignaciones, afiliaciones repetidas e información disponible al cierre de M0.

Validar con afiliaciones de meses posteriores
Comparar el modelo con una regla sencilla, comprobar sus probabilidades y evaluarlo con clientes que no participaron en el entrenamiento.

EXPLICADO FÁCIL

Carga tu archivo.
Entiende tus datos.
Llévalos a Excel.

Esta primera versión permite analizar la actividad. Todavía no incluye un modelo predictivo entrenado.

Carga el archivo de tu consulta

Usa un archivo .xlsx o CSV con los nombres originales de las columnas. La herramienta selecciona la primera hoja que contiene las columnas requeridas. Elimina las filas completamente idénticas y marca los registros con inconsistencias para revisarlos.

Ver las columnas requeridas

fecha_venta
merchant_id
num_serie
producto
gpv_m0_general

Para agrupar por cliente y consultar los resultados históricos, incluye también tipo_de_documento, nro_de_documento, nbr_comercio y gpv_m1_general. Los códigos de referencia de clientes se asignan dentro de cada archivo y pueden cambiar al cargar otro.

Conoce los tres grupos de actividad

Sin actividad en M0: el monto reportado en M0 es cero.
Por debajo de la meta: hay actividad, pero no se ha alcanzado la meta elegida para M0.
Meta alcanzada: el monto de M0 alcanzó la meta elegida.

Los valores faltantes no se convierten en cero. Los registros ambiguos o inválidos se clasifican en «Requiere revisión». Las afiliaciones de fin de mes tuvieron menos días en M0; ese dato aparece en el detalle.

Abre el detalle de un comercio y descarga

Abre una fila para ver la actividad por producto, el mes de afiliación, los días disponibles en M0, el monto reportado en M1 y las observaciones del registro. El Excel incluye los registros de todas las páginas que coinciden con los filtros, una hoja con clientes sin duplicar y la configuración y limitaciones del análisis.

Las probabilidades son el siguiente paso

Cuando se resuelvan las dudas esenciales sobre los datos, un modelo validado podrá estimar la probabilidad de que cada producto alcance la meta en M1. Una estimación del 75 % expresaría una probabilidad, no una garantía. Para medir si un mensaje ayuda, se necesita un experimento de comunicación independiente.

Analiza la activación de tus productos.

Tus resultados empiezan aquí.

Resumen de actividad en M0

Estado de los datos

Campos utilizados en esta versión

Qué falta antes de entrenar el modelo

Carga tu archivo.Entiende tus datos.Llévalos a Excel.

Carga el archivo de tu consulta

Conoce los tres grupos de actividad

Abre el detalle de un comercio y descarga

Las probabilidades son el siguiente paso

Carga tu archivo.
Entiende tus datos.
Llévalos a Excel.